近年來，生成式人工智慧（Generative AI）快速進化，從寫文章、翻譯語言、撰寫程式到企業報告分析，AI大模型的應用場景愈來愈廣。
不過，使用AI模型的過程中，很多人常會疑惑：「為什麼我打幾句字，卻會被收費？」「AI怎麼算錢？」「怎麼控制花費？」要搞清楚，才能讓你用得安心，也用得聰明。
Token 是什麼？
AI不像人類可以一次讀完一句話再回應，它的工作方式比較像是「一個字一個字讀進去，再一個字一個字產出」。在這過程中，模型其實是以「Token（代幣）」為最小運算單位進行處理。
簡單來說，Token 就像是 AI 閱讀與寫作時的「計數單位」。舉例來說：
英文單字如 “apple” 通常是一個Token。
中文的一個字（如「我」「愛」「你」）各自都是一個Token。
標點符號、空格，甚至某些複雜詞彙可能會被拆成多個Token。
這意味著：你輸入的一段文字，其實會被拆解成很多Token；AI輸出的回覆，同樣也會包含很多Token。而收費，就是依這些Token的總數來計算。
一般AI大模型的費用如何計算？
大多數AI服務商會根據**「輸入Token」+「輸出Token」**的總量來收費。這種方式簡單、透明，也有助於控制成本。
舉例來說，你在ChatGPT API中輸入一句：「請幫我寫一篇300字的公司簡介」，這段文字可能被模型解讀為25個Token。而AI回覆的300字，大約是600個Token。整體一次互動，約產生625個Token，平台會根據當時所使用的模型費率來計價。
值得注意的是，不同模型與平台，計費方式略有不同。有些會分別列出「輸入Token費用」與「輸出Token費用」，有些則可能採用固定方案或訂閱制。
為什麼AI大模型要按Token收費？
AI模型是運算密集型的技術，每次處理文字，都需要消耗大量的伺服器運算資源。Token愈多，表示AI要花更多時間進行語意分析、上下文推理與結果生成，所耗費的GPU或TPU資源也愈高。
因此，按Token收費的方式，不只是合理反映計算成本，更能引導用戶合理使用資源，避免濫用。同時，它也提供了高度彈性，讓使用者能依據實際需求選擇服務深度與成本。
就像打電話是依通話時間收費，AI服務則是依Token數量收費——越多互動、越長對話，花費就相對較高。
有哪些因素會影響費用多寡？
AI模型的收費不是一成不變，它會根據多項因素有所差異：
- 模型等級：高階模型（如GPT-4、Claude 3 Opus）通常比中低階模型（如GPT-3.5、Claude Haiku）貴3～10倍。這是因為高階模型具備更強的理解與生成能力。
- Token使用量：每次互動中，輸入越多（背景資料越長）、輸出越多（要求長篇內容），Token數也就越高。
- 多模態功能：若使用圖像、語音等模態處理，價格會因計算資源增加而上升。
- 上下文記憶範圍（Context Window）：使用長上下文模型（如支持128K Token的版本），成本更高。
- 商業方案與平台收費策略：有些平台提供API定價，有些則提供訂閱方案，差異在於使用彈性與整體成本。
一般消費者如何降低Token使用量？
對於一般用戶來說，掌握幾個實用技巧，就能有效控制Token數量，節省成本：
- 精簡提問：避免一次貼上大量資料或背景說明，縮短Prompt長度。
- 限制輸出格式與長度：明確要求回覆格式（如表格、重點條列）、回覆字數（如「請以200字回答」）。
- 多用上下文簡寫或代碼字：建立一致的溝通語法，減少重複解釋。
- 善用模型記憶功能：在上下文允許的情況下，避免重複輸入相同說明。
- 學會斷句對話：將一個大任務拆解成幾個小任務，有助模型集中回答，避免「暴走輸出」。
工程人員如何降低Token使用量？
對於企業部署AI應用的工程師或IT管理者，節省Token意味著大幅降低成本支出，以下是幾個技術面的方法：
- 建構Prompt模板庫：統一設計提示語，避免各部門亂寫Prompt導致Token浪費。
- 使用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術：將大資料先過濾，再以摘要方式提供模型使用，取代全文輸入。
- 進行資料預處理（Preprocessing）：篩選關鍵資訊、去除贅字，只保留AI真正需要的資料。
- 適度降低Context Window需求：根據應用情境決定記憶範圍，不一定要用128K Token的大模型。
- 使用成本與能力平衡的模型：針對客服、簡易分析等應用場景，可考慮使用GPT-3.5或Claude Haiku等CP值高的模型。
理解AI的收費機制，才不會綁手綁腳
AI不再只是科技菁英的玩具，而已成為每個人、每家公司都能運用的智慧工具。然而，要讓AI變成實用且經濟的夥伴，理解它的運作成本與計價邏輯就是第一步。
無論你是日常使用者、內容創作者、還是企業開發者，只要掌握Token計費邏輯與節省技巧，就能讓AI幫你省時省力，同時不破產。