AIGC 即將進入「科技熱點」到「產業基礎建設」的轉捩點。它不只是企業的創新引擎，更是社會系統的智慧助力。不論你身處行銷、教育、醫療、製造或公部門，現在正是重新定義流程、重構創意、重啟生產力的黃金時刻。擁抱生成式 AI，等於站上未來的起跑線。 生成式人工智慧（AIGC, AI-Generated Content）將從「生成工具」進一步演進為驅動生產力、創造價值與強化治理的核心引擎。經過過去一年的技

GAIA 第一屆第二次理監事會議於7月23日招開，梁賓先理事長在會議中提到協會未來發展的期許與願景： 凝聚理監事共識：強調期盼所有理監事能積極參與協會運作與推相事，揮集體智慧，共創協會價值。 呼應國家政策趨勢：指出目前 AI 產業發展正值高峰期，政府亦積極推動「十大 AI 建設」。 面對 AI 带來的深層影響說明：AI 技術的快速發展已不僅止於產業應用，未來更可能造成产結構變動與失業潮，甚至影響社

過去撰寫一套完整的系統，往往需要一支經驗豐富的團隊花費數週甚至數月完成。但現在，透過 AIGC 工具，如 GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、Replit Ghostwriter 等，開發者僅需輸入自然語言描述需求，即可快速產生結構清晰、具可讀性的程式碼，甚至涵蓋註解與範例輸出。這讓「構想 → 原型 → 實作」的過程大幅縮短，也降低了開發門檻。 全球知名開源平台

近年來，生成式人工智慧（Generative AI）快速進化，從寫文章、翻譯語言、撰寫程式到企業報告分析，AI大模型的應用場景愈來愈廣。 不過，使用AI模型的過程中，很多人常會疑惑：「為什麼我打幾句字，卻會被收費？」「AI怎麼算錢？」「怎麼控制花費？」要搞清楚，才能讓你用得安心，也用得聰明。 Token 是什麼？ AI不像人類可以一次讀完一句話再回應，它的工作方式比較像是「一個字一個字讀進去，再一

隨著企業尋求可擴展的解決方案來提高效率並降低成本，人工智慧（AI）在招募領域的應用迅速成長。根據 Resume Builder 的研究，70% 的美國企業領導者表示他們已在招募流程中使用人工智慧，尤其是在履歷篩選、候選人拓展和面試安排等任務中廣泛自動化。這反映出企業對 AI 優化招募流程的能力越來越有信心。 其中效率提升尤為引人注目。根據麥肯錫的報告，使用 AI 招募工具的公司，空缺職位的填補時間

隨著人工智慧應用從雲端延伸至各類終端裝置，AI邊緣算力（Edge AI Computing）的角色愈發重要。無論是智慧製造、無人車，還是物聯網（IoT）設備，要實現即時、低延遲且高效率的決策，傳統的雲端運算模式已經難以完全滿足需求。 邊緣 vs. 雲端：智慧時代的算力雙引擎 在人工智慧廣泛應用的今天，「AI運算」已不再只是資料中心的專利。隨著智慧裝置普及與即時需求增加，AI運算逐漸從雲端延伸到終端

AI正在取代傳統補習班。 AIGC不只是協助教學內容的產製，更重要的是促進學習個別化、教學智慧化、創意自主學習。未來隨著AI理解能力進步，它在教育上的角色將更具互動性與創造性。 在數位學習快速發展的今天，繼「線上學習」之後，AIGC悄悄走入語言學習的每個角落。從字彙記憶、文法理解、口說練習、寫作訓練到閱讀測驗，AIGC 都能扮演智慧輔助的角色，讓語言學習更個人化、更有趣，也更有效率。 現在就幫助你

華苓科技梁賓先董事長於5月9日接任「台灣生成式AI協會（Generative AI Association, 簡稱GAIA）」理事長。 GAIA於2024年8月27日在國立陽明交通大學新竹校區舉辦成立大會，由陽明交大資訊工程系、電機工程系、電子物理系、產學共創處籌辦。協會旨在打造生成式AI的專業平台，推動技術落地、深化產業應用，協助台灣企業掌握數位轉型與AI市場紅利。 GAIA成立之初，由產業界資

當前生成式AI（AIGC, AI-Generated Content）正快速重塑我們所熟知的產業與社會樣貌。從技術面來看，AIGC 已從單一文字生成進化為融合文字、圖像、聲音與影片的多模態技術。大型語言模型如 GPT-4o、Gemini、Claude 等不斷提升性能，讓 AI 更能理解語境、模仿語氣，甚至展現初步的推理與記憶能力。 在應用層面，AIGC 正成為媒體、教育、行銷、遊戲、客服等領域的「